Research Article

Meme kanseri hücresi tanımlayan biyosensör

Volume: 63 Number: 3 September 9, 2024
EN TR

Meme kanseri hücresi tanımlayan biyosensör

Öz

Amaç: Bu çalışmada meme kanseri hücrelerini membran reseptörleri aracıyla tanımlayabilen yüksek hassasiyet ve özgüllükle çalışan hızlı bir tanı aracı oluşturmak hedeflendi. Kuvars kristal mikrodenge (QCM) sistemi hücrelerin reseptörlerine özgü ligantlarla işlevselleştirilerek etkin bir biyosensör geliştirmek amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Biyosensörler afinite prensibiyle çalışan biyoreseptör ve dönüştürücü bölümden oluşan hassas tanı araçlarıdır. Kuvars kristal mikrodenge sistemi kuvars kristal rezonatörünün frekansındaki minimal kütle artışlarına bağlı değişimi saptar. QCM çipi öncelikle hazırladığımız polimerik nanopartiküllerle kaplandı. Nanopartikül tabakasının üzerine transferrin, noç 4 ve her2/neu monoklonal antikoru gibi ligantlar bağlanarak yüzey işlevselleştirildi. Modifiye edilen QCM çip yüzeyinin kimyasal ve fiziksel özellikleri incelendi. İnsan meme kanseri hücreleri MDA-MB 231 ve SKBR3 ile kontrol fibroblast hücreleri L929, kültürde çoğaltılarak deneylere hazırlandı. Hücreler PBS içinde çip yüzeyinden geçirildi ve QCM sisteminde hücre tutunmasına bağlı olarak oluşan frekans değişimleri saptandı. Geliştirilen biyosensör sisteminin bağlanma kinetiği, hassasiyeti ve tekrar kullanılabilirliği belirlendi. Bulgular: QCM çipi kaplamak için hazırlanan nanopartiküllerin çapı 73.22 nm ve polidispersitesi 0.229 olarak bulundu ve yüzeyi homojen bir şekilde kapladıkları gözlendi. Transferrin, noç 4 ve her2/neu monoklonal antikoru ile işlevselleştirilen QCM’in saptama limiti 4-10 hücre/ml olarak saptandı. Bağlanmanın Langmuir tipinde olduğu hesaplandı. Sonuç: Geliştirilen QCM temelli biyosensör meme kanseri hücrelerini reseptörleri aracılığıyla hızlı, hassas ve seçici biçimde tanımladı. Biyosensör tekrarlı kullanımda etkinliğini korudu. Bu hızlı tanı aracının klinik uygulamalarda yer alabileceği sonucuna varıldı.

Anahtar Kelimeler

References

  1. 1. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries CA. Cancer J. Clin. 2018;68(6):394-424 .
  2. 2. Weigel MT, Dowsett M. Current and emerging biomarkers in breast cancer: prognosis and prediction. Endocr Relat Cancer. 2010;17(4):R245-62.
  3. 3. Saylan Y, Akgönüllü S, Yavuz H, Ünal S, Denizli A. Molecularly Imprinted Polymer Based Sensors for Medical Applications. Sensors (Basel). 2019;19(6):1279.
  4. 4. Zhang Y, Yang D, Weng L, Wang L. Early lung cancer diagnosis by biosensors. Int J Mol Sci . 2013;14(8):15479-509.
  5. 5. Zhu Y, Chandra P, Shim YB. Ultrasensitive and selective electrochemical diagnosis of breast cancer based on a hydrazine-Au nanoparticle-aptamer bioconjugate. Anal Chem. 2013;85(2):1058-64 .
  6. 6. Bakhshpour M, Özgür E, Bereli N, Denizli A. Microcontact imprinted quartz crystal microbalance nanosensor for protein C recognition. Colloids Surf B Biointerfaces. 2017;151:264-270.
  7. 7. Liu LS, Wu C, Zhang S. Ultrasensitive Detection of DNA and Ramos Cell Using In Situ Selective Crystallization Based Quartz Crystal Microbalance. Anal Chem. 2017;89(7):4309-4313.
  8. 8. Heydari S, Haghayegh G. Application of Nanoparticles in Quartz Crystal Microbalance Biosensors . Journal of Sensor Technology . 2014;(4)81-100 .

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Cancer Genetics , Cancer Cell Biology , Cancer Diagnosis

Journal Section

Research Article

Publication Date

September 9, 2024

Submission Date

December 15, 2023

Acceptance Date

March 21, 2024

Published in Issue

Year 2024 Volume: 63 Number: 3

Vancouver
1.Ayse Kevser Ozden Piskin. Meme kanseri hücresi tanımlayan biyosensör. EJM. 2024 Sep. 1;63(3):396-403. doi:10.19161/etd.1404822

Ege Journal of Medicine enables the sharing of articles according to the Attribution-Non-Commercial-Share Alike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) license.