COVID-19 severity stratification using quantitative computed tomography analysis

Akın Çinkooğlu; Habib Ahmad Esmat; Mustafa Bozdağ; Selen Bayraktaroğlu; Naim Ceylan; Mehmet Soylu; Recep Savaş

doi:10.19161/etd.1363417

TR EN

Kantitatif bilgisayarlı tomografi analizi kullanılarak COVID-19 şiddet derecelendirilmesi

Öz

Amaç: Bu çalışma, Koronavirüs Hastalığı 2019 (COVID-19) şiddetinin sınıflandırılmasında göğüs bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinin bilgisayar destekli kantitatif değerlendirmesinin faydasını incelemeyi amaçlamıştır. Araçlar ve Yöntem: 142 RT-PCR COVID-19 hastasını içeren retrospektif, tek-merkezli bir çalışma tasarladık. Morfoloji ve dağılım özelliklerine göre BT bulgularının görsel değerlendirmesi not edildi. Görsel yarı kantitatif skor (GKS) ve bilgisayar destekli kantitatif skor (BKS) hesaplandı. Yaklaşımın faydası, yoğun bakıma ihtiyaç duyacak hastaları tahmin etme yeteneğine göre değerlendirildi. Bulgular: Altta yatan fibrozis varlığı, hava kabarcığı bulgusu, santral ve periferik akciğer alanı tutulumu birlikteliği takip döneminde yoğun bakıma ihtiyacı olan hastaların BT görüntülerinde anlamlı olarak daha yüksek oranda görülen bulgulardı. Total GKS'lar ve BKS'lar arasında anlamlı pozitif korelasyon saptadık (p<0.001). YBÜ hastalarının (s=19) toplam BKS'ları, YBÜ’de olmayan hastalardan (s=123) anlamlı derecede yüksek saptandı. (p<0.001). Sonuç: Bilgisayar destekli kantitatif değerlendirme, radyologların COVID-19 pnömonisinin şiddetini değerlendirmeleri için değerli bir araç gibi görünmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Diao K, Han P, Pang T, Li Y, Yang Z. HRCT imaging features in representative imported cases of 2019 novel coronavirus pneumonia. Precis Clin Med. 2020;3(1):9-13.
Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Systematic Review of Imaging Findings in 919 Patients. AJR Am J Roentgenol. 2020;215(1):87-93.
Ding X, Xu J, Zhou J, Long Q. Chest CT findings of COVID-19 pneumonia by duration of symptoms. Eur J Radiol.2020;127:109009.
Pan F, Ye T, Sun P, et al. Time Course of Lung Changes at Chest CT during Recovery from Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Radiology. 2020;295(3):715-21.
Wasilewski PG, Mruk B, Mazur S, Półtorak-Szymczak G, Sklinda K, Walecki J. COVID-19 severity scoring systems in radiological imaging - a review. Pol J Radiol. 2020;85:e361-e368.
Grassi R, Cappabianca S, Urraro F, et al. Chest CT Computerized Aided Quantification of PNEUMONIA Lesions in COVID-19 Infection: A Comparison among Three Commercial Software. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(18):6914.
Chung M, Bernheim A, Mei X, et al. CT Imaging Features of 2019 Novel Coronavirus (2019- nCoV). Radiology. 2020;295(1):202-7.
Fang Y, Zhang H, Xie J, et al. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR. Radiology. 2020;296(2):E115-E117.

Yoon SH, Lee KH, Kim JY, et al. Chest Radiographic and CT Findings of the 2019 Novel Coronavirus Disease (COVID-19): Analysis of Nine Patients Treated in Korea. Korean J Radiol. 2020;21(4):494–500.
Wu J, Wu X, Zeng W, et al. Chest CT Findings in Patients With Coronavirus Disease 2019 and Its Relationship With Clinical Features. Invest Radiol. 2020; 55(5):257–61.
Çinkooğlu A, Hepdurgun C, Bayraktaroğlu S, Ceylan N, Savaş R. CT imaging features of COVID-19 pneumonia: initial experience from Turkey. Diagn Interv Radiol. 2020;26(4):308-14.
Song F, Shi N, Shan F, et al. Emerging 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Pneumonia. Radiology. 2020;297(3):E346.
Li M, Lei P, Zeng B, et al. Coronavirus Disease (COVID-19): Spectrum of CT Findings and Temporal Progression of the Disease. Acad Radiol. 2020;27(5):603-8.
Ye Z, Zhang Y, Wang Y, Huang Z, Song B. Chest CT manifestations of new coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pictorial review. Eur Radiol. 2020;30(8):4381-9.
Li K, Fang Y, Li W, et al. CT image visual quantitative evaluation and clinical classification of coronavirus disease (COVID-19). Eur Radiol. 2020;30(8):4407-16.
Yang R, Li X, Liu H, et al. Chest CT Severity Score: An Imaging Tool for Assessing Severe COVID-19. Radiol Cardiothorac Imaging. 2020;2(2):e200047.
Yuan M, Yin W, Tao Z, Tan W, Hu Y. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. PLoS One. 2020;15(3):e0230548.
Zhang K, Liu X, Shen J, et al. Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis, Quantitative Measurements, and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using Computed Tomography. Cell. 2020;181(6):1423-33.
Caruso D, Polici M, Zerunian M, et al. Quantitative Chest CT analysis in discriminating COVID-19 from nonCOVID-19 patients. Radiol Med. 2021;126(2):243-9.
Cheng Z, Qin L, Cao Q, et al. Quantitative computed tomography of the coronavirus disease 2019 (COVID19) pneumonia. Radiol Infect Dis. 2020;7(2):55-61.
Yin X, Min X, Nan Y, et al. Assessment of the Severity of Coronavirus Disease: Quantitative Computed Tomography Parameters versus Semiquantitative Visual Score. Korean J Radiol. 2020;21(8):998-1006.
Ufuk F, Demirci M, Uğurlu E, Çetin N, Yiğit N, Sarı T. Evaluation of disease severity with quantitative chest CT in COVID-19 patients. Diagn Interv Radiol. 2021;27(2):164-171.
Gürün E. , Akdulum İ. , Akyüz M. Revealing the dilemma in COVID-19 pneumonia: use of the prone thorax CT imaging in differentiation of opacificities due to dependant zone and pneumonic consolidation. Anatolian Curr Med J. 2021; 3(1): 78-80.

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Radyoloji ve Organ Görüntüleme

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Akın Çinkooğlu ^*
0000-0003-3396-3949
Türkiye

Habib Ahmad Esmat
0000-0001-5841-1601
Türkiye

Mustafa Bozdağ
0000-0002-0741-587X
Türkiye

Selen Bayraktaroğlu
0000-0001-9167-9474
Türkiye

Naim Ceylan
0000-0003-1128-0573
Türkiye

Mehmet Soylu
0000-0002-9145-1506
Türkiye

Recep Savaş
0000-0002-7520-760X
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

18 Eylül 2023

Gönderilme Tarihi

21 Aralık 2022

Kabul Tarihi

13 Şubat 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 1970 Cilt: 62 Sayı: 3

DOI

https://doi.org/10.19161/etd.1363417

IZ

https://izlik.org/JA53AT75SK

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

Vancouver

1.Akın Çinkooğlu, Habib Ahmad Esmat, Mustafa Bozdağ, Selen Bayraktaroğlu, Naim Ceylan, Mehmet Soylu, Recep Savaş. COVID-19 severity stratification using quantitative computed tomography analysis. ETD. 01 Eylül 2023;62(3):440-8. doi:10.19161/etd.1363417

Kantitatif bilgisayarlı tomografi analizi kullanılarak COVID-19 şiddet derecelendirilmesi

Kantitatif bilgisayarlı tomografi analizi kullanılarak COVID-19 şiddet derecelendirilmesi

Öz

Anahtar Kelimeler